船舶与海洋工程系
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上海交通大学长聘教轨副教授,博士生导师。入选2022年上海市海外高层次青年人才计划和上海市浦江人才计划。于2010年、2012年毕业于东北大学软件工程专业和计算机软件与理论专业,获工学学士学位和工学硕士学位。2016年10月至2020年12月,在芬兰阿尔托大学攻读博士学位,师从Simo Särkkä教授。2021年1月至2022年3月,在芬兰阿尔托大学进行博士后研究,剑桥大学信号处理系访问学者。之后正式全职加入上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院。主持科研项目4项,以第一或通讯作者共发表学术论文20余篇。
[1] 机器学习算法
[2] 目标意图分析与预判
[1] R Gao*, S Särkkä, R Claveria-Vega, S Godsill, Autonomous Tracking and State Estimation With Generalized Group Lasso, IEEE Transactions on Cybernetics, 52 (11), 12056-12070, 2022.
[2] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Variable splitting methods for constrained state estimation in partially observed Markov processes, IEEE Signal Processing Letters 27, 1305-1309, 2020.
[3] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Iterated Extended Kalman Smoother-Based Variable Splitting for L1-Regularized State Estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 67(19), 5078 - 5092, 2019.
[4] J Wang, R Gao*, H Zheng, H Zhu, CJR Shi, SSGCNet: A Sparse Spectra Graph Convolutional Network for Epileptic EEG Signal Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, In Press, 2023.
智能船舶创新实践,2024.06-2024.07
智能船舶创新实践,2024.02-2024.06
可持续海洋环境智能监测,2023.06-2023.07,https://global.sjtu.edu.cn/en/page/sub/338
[1] 高睿,多源数据融合系统, 2022年1月。
[2] 高睿,智能化运动目标检测与跟踪算法软件v1.0,2022年1月。