2026.5 至今    长聘教轨副教授，海洋工程全国重点实验室，船舶海洋与建筑工程学院，上海交通大学

2025.2 - 2026.5  博士后，数学系，香港科技大学

2023.2 - 2025.1  博士后（助理研究员），海洋工程全国重点实验室，船舶海洋与建筑工程学院，上海交通大学

2016.9 - 2023.3  工学博士，船舶与海洋工程，船舶海洋与建筑工程学院，上海交通大学

研究领域

Ø  流体力学、非线性力学：湍流及其它复杂非线性流动、（时空）混沌系统

Ø  洁净数值模拟（Clean Numerical Simulation, CNS）、直接数值模拟（Direct Numerical Simulation, DNS）、大规模并行计算

学术成果

Ø  将洁净数值模拟推广至时空混沌系统、二维和三维湍流，并提出自适应洁净数值模拟策略

Ø  发现微小干扰不仅影响湍流的宏观时空轨迹，而且能够引起湍流统计结果和流动状态的显著差异 

Ø  发现 Arnold-Beltrami-Childress（ABC）流动中广泛存在“超混沌”（ultra-chaos）现象

Ø  首次获得时空混沌的“洁净”解，并发现其能长期保持空间对称性以及统计结果的准确性

详见个人主页 sjqin.github.io

研究计划

Ø  湍流机理：聚焦小尺度干扰与多流态

Ø  船舶与海洋工程中的非线性力学问题

Ø  机器学习与湍流：湍流场重构、时序预测及控制方程识别

Ø  基于 GPU 加速的洁净数值模拟

课题组现招收硕士生、博士生及博士后。

欢迎具有力学、应用数学、海洋工程、机器学习及相关背景的学生与学者通过电子邮件咨询。

1.         国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，微小干扰对可持续湍流大尺度影响的数值研究，2024-01-01 至 2026-12-31，项目主持人

2.         上海市科学技术委员会，“基础研究特区计划”项目，面向复杂系统精细特征的数值模拟研究，2021-11-01 至 2024-10-31，主要参与人

3.         国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，针对复杂流动的新型数值模式的开发与应用研究，2019-01-01 至 2021-12-31，主要参与人

4.         国家自然科学基金委员会，重大研究计划（培育项目），湍流精准数值模拟方法研究，2018-01-01 至 2020-12-31，主要参与人

1.         Qin S, Liao S. Influence of numerical noises on computer-generated simulation of spatio-temporal chaos[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2020, 136:109790.

2.         Qin S, Liao S. Large-scale influence of numerical noises as artificial stochastic disturbances on a sustained turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2022, 948:A7.

3.         Qin S, Liao S. A kind of Lagrangian chaotic property of the Arnold-Beltrami-Childress flow[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2023, 960:A15.

4.         Qin S, Liao S. A self-adaptive algorithm of the clean numerical simulation (CNS) for chaos[J]. Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 2023, 15(5):1191-1215.

5.         Qin S, Yang Y, Huang Y, Mei X, Wang L, Liao S. Is a direct numerical simulation (DNS) of Navier-Stokes equations with small enough grid spacing and time-step definitely reliable/correct?[J]. Journal of Ocean Engineering and Science, 2024, 9:293-310.

6.         Qin S, Liao S. Influences of artificial numerical noise on statistics and qualitative properties of chaotic system[J]. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2024, 470:134355.

7.         Qin S, Liao S. Clean numerical simulation of three-dimensional turbulent Kolmogorov flow[J]. Physics of Fluids, 2025, 37:105160.

8.         Qin S, Xu K, Liao S. Ultra-chaotic property of Navier-Stokes turbulence[J]. European Journal of Mechanics - B/Fluids, 2026, 119:204540.    

9.         Liao S, Qin S. (Co-first author) Physical significance of artificial numerical noise in direct numerical simulation of turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2025, 1008:R2.

10.         Liao S, Qin S. Noise-expansion cascade: an origin of randomness of turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2025, 1009:A2.

11.      Zhang B, Hu T, Qin S, Li J, Liao S. Influence of numerical noise on surface quasi-geostrophic turbulence[J]. Physics of Fluids, 2025, 37:036624.

12.      Yang Y, Qin S, Liao S. Ultra-chaos in the motion of walking droplet[J]. International Journal of Bifurcation and Chao, 2023, 33(16):2350191.

13.      Yang Y, Qin S, Liao S. Ultra-chaos of a mobile robot: a higher disorder than normal-chaos[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 167:113037.

14.      Liao S, Qin S. Ultra-chaos: an insurmountable objective obstacle of reproducibility and replication[J]. Advances in Applied Mathematics Mechanics, 2022, 14(4):799-815.

You can also find my publications on Google Scholar, ORCID, and Researchgate.

1.        2025年全国船舶与海洋工程学科优秀博士论文（论文题目：《微小随机干扰对几类混沌动力系统影响的数值研究》），中国造船工程学会

2.        2024年度博士后科研业绩评估考核，二档资助（资助编号：YJB20240023），中国博士后科学基金会

3.        2023年度国家资助博士后研究人员计划，C档资助（资助编号：GZC20231594），中国博士后科学基金会

4.        2023年上海市“超级博士后”激励计划（编号：2023411），上海市人力资源和社会保障局

5.        2022年度上海市力学学会优秀学生奖，上海市力学学会